Audit de sécurité d'applications LLM
Injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données, contournement des garde-fous, fuites via le contexte. Revue de l'architecture et tests adverses concrets.
Prompt injectionExfiltrationGarde-fous
Session sécurisée
Dossier — Sécurité de l'IA
Service · Spécialité en développement
Sécuriser vos systèmes d'IA
Audits d'applications LLM et d'agents, red teaming, évaluation de la chaîne d'approvisionnement de modèles. L'IA en production, évaluée comme un adversaire le ferait.
En développement
Spécialité en cours de constitution. Nos méthodes s'appuient sur l'état de l'art (OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS) ; nous cadrons chaque mission avec précision et le disons clairement quand un test sort de notre périmètre actuel.
Le problème
Un système d'IA n'est pas une application comme les autres
Sa surface d'attaque dépasse le code : elle inclut ses entrées en langage naturel, les outils qu'il peut actionner, sa mémoire et son contexte, et la chaîne d'approvisionnement des modèles qu'il embarque. Chacun de ces points est un vecteur.
Surface d'attaqueIA · LLM / AGENT
Cinq surfaces, évaluées comme un adversaire le ferait — pas seulement le modèle, mais tout ce qui l'entoure.
Ce que nous faisons
Cinq angles d'évaluation
Évaluation de sécurité d'agents IA
Agents disposant d'outils, d'accès et d'autonomie. Usage abusif des outils, escalade de privilèges, actions non intentionnelles, rayon d'impact d'un détournement.
Usage d'outilsEscaladeRayon d'impact
Red team IA
Campagne offensive structurée contre votre système d'IA et son environnement, jusqu'aux scénarios métier réalistes — pas seulement des cas de laboratoire.
Scénarios métierAdversaire réalisteRapport actionnable
Lecture sécurité du règlement européen sur l'IA
Classification de vos systèmes par niveau de risque, identification des obligations applicables et plan de mise en conformité — l'angle sécurité, pas seulement juridique.
Classification du risqueObligationsPlan de conformité
Sécurité de la chaîne d'approvisionnement IA
Modèles tiers, jeux de données, dépendances, poids téléchargés : risques d'empoisonnement, de portes dérobées et de provenance non vérifiée.
ProvenanceEmpoisonnementDépendances
Ce que vous recevez
Des résultats reproductibles, pas des principes généraux
01
Cartographie de la surface d'attaque
Entrées, outils, mémoire, garde-fous, chaîne d'approvisionnement — vus comme un adversaire.
02
Rapport de tests adverses
Vulnérabilités reproductibles, sévérité, vecteurs et conditions de déclenchement.
03
Plan de remédiation priorisé
Correctifs séquencés par impact réel, compatibles avec votre exploitation.
04
Lecture conformité IA Act
Obligations applicables et écarts, sous l'angle sécurité.
Pour qui
Les organisations qui mettent de l'IA en production
Équipes produit intégrant des LLM ou des agents, secteurs régulés, organisations qui exposent un système d'IA à leurs clients ou à leurs données sensibles. Si votre IA peut agir, lire ou décider, sa surface d'attaque mérite d'être évaluée.
Faire évaluer votre système d'IA
contact@adinavprotection.fr
Cadrage précis du périmètre · Réponse sous 48 h ouvrées
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